基于社会网络挖掘的微博参政群体实证研究

• 作者: 张韦全 陈京民
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 社会科学
• 关键词: 社会网络分析 微博参政 参政领袖 凝聚子群 作用
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 67-70
• 分类号: C912.2
• 字数: 3060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.05.020

摘要

以社会网络分析方法为基础,应用UCINET软件对微博参政群体进行密度、中心性、凝聚子群以及结构洞的挖掘,实验发现微博参政群体存在参政领袖以及子群现象,参政领袖对群体具有更大的影响,子群现象对微博参政群体成员之间的交流起着积极作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈京民	河海大学商学院管理科学与工程系	29	221	9.0	14.0
2	张韦全	河海大学商学院管理科学与工程系	3	14	2.0	3.0