基于多种群分层粒子群优化算法的电力系统低压减载优化方法研究

• 作者: 刘丽
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 电压崩溃 最优减载 低压减载 多种群分层粒子群算法(HSPPSO)
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 33-36,60
• 分类号: TM744
• 字数: 3730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6954.2012.02.009

摘要

低压减栽是维护电力系统电压稳定的一道重要防线.最优减栽问题是离散变量(地点和轮次)和连续变量(各轮的控制量)的混合优化问题.提出了一种利用多种群分层粒子群优化算法(HSPPSO)求解最优减载问题的新思路,采用受动态电压约束的系统最优潮流所建立的优化模型,以所切负荷总量最小为目标函数.最后以IEEE - 39节点作为算例,结果与标准粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)对比,得出在同样的稳定裕度和迭代次数要求下,HSPP-SO算法总能够得到最小的减载量,表现出了在求解UVLS问题时的良好适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽		4	4	1.0	2.0