反省“统计学方法”与“效率原则”在刑事证据法上的运用

• 作者: 林立
• 来源期刊: 私法
• 学科: 政治法律
• 关键词: 贝叶斯定理 概率 严格证明程序 财富最大化 无罪推定
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 365-385
• 页数: 21页
• 分类号: D915.13

摘要

由于'绝对的历史真相'不可能被确认,自20世纪70年代开始,新证据法学派试图以统计学的概率理论——即贝叶斯定理——来协助法官作出判决。首先,本文将反省贝叶斯定理是否适合用来描述审判中法官评估证据之可信度(证明力)的过程。再者,本文介绍并反省法律经济分析学家Posner试图运用贝叶斯定理来达成诉讼经济之目标的策略。Posner期望借此统计学的方法,能够使得经济效率的追求与人权正义的保障并行不悖,获得两全。本文将指出,新证据法学派想用贝叶斯定理来描述法官评估证据之证明力的活动,是有困难的;而Posner又进一步想让贝叶斯定理帮助法官同时能够兼顾经济与正义,他这个策略更是立足于'可预测性'这个不实的前提之上,并不具可行性,而且将导致与传统司法价值相冲突的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林立	台湾淡江大学欧洲研究所	2	5	1.0	2.0