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摘要:
在方向金字塔多尺度、多方向分解原理的基础上,提出了基于局部拉普拉斯概率密度模型和最大后验概率估计的随机噪声压制方法,该方法能够压制大部分随机噪声,但信号局部存在畸变和残余噪声.均值滤波具有图像平滑的作用,可以消除信号畸变,压制残余噪声,因此提出了方向金字塔分解与均值滤波联合的随机噪声压制方法.数值模拟实验和实际应用效果表明,该方法能有效压制随机噪声,提高地震资料的信噪比.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于方向金字塔分解与均值滤波联合的叠前地震数据随机噪声压制
来源期刊 石油物探 学科 地球科学
关键词 方向金字塔 均值滤波 拉普拉斯概率密度函数 叠前随机噪声衰减
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 方法研究
研究方向 页码范围 343-349
页数 分类号 P631.4
字数 2996字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1441.2012.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹俊兴 成都理工大学地球物理学院 106 910 17.0 24.0
5 王江 成都理工大学地球物理学院 6 5 2.0 2.0
6 刘力辉 8 40 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
方向金字塔
均值滤波
拉普拉斯概率密度函数
叠前随机噪声衰减
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油物探
双月刊
1000-1441
32-1284/TE
大16开
南京市江宁区上高路219号
1962
chi
出版文献量(篇)
2319
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31312
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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