基于统计分析的视频目标检测

• 作者: 慕德俊 戴航 黄东旭
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 直方图均衡化 曼哈顿距离 自适应阈值 卡方检验 数学形态学
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 微机软件
• 页码范围: 24-28
• 分类号: TP391
• 字数: 4395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2012.05.008

摘要

针对如何从包含大量冗余信息的视频中快速检测目标的问题,提出了一种基于统计分析的目标检测方法.该方法采用改进的直方图均衡化算法对图像做预处理；通过曼哈顿距离计算图像帧之间的差值,并对差值做进一步处理；采用迭代的方法,从图像帧差值中求取阈值,利用阈值判断前景帧和背景帧；在背景帧基础上建立背景模型,通过卡方值判断前景点和背景点；最后利用形态学还原物体真实形状,实现目标的准确检测.实验表明,该方法能快速准确地检测目标,可应用于视频监控的目标检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	慕德俊	西北工业大学自动化学院控制与网络研究所	220	1829	19.0	33.0
2	戴航	西北工业大学自动化学院控制与网络研究所	28	208	7.0	14.0
3	黄东旭	西北工业大学自动化学院控制与网络研究所	4	16	3.0	4.0