基于小波包多尺度信息熵的鱼类识别方法

• 作者: 刘寅 张乔 温涛 许枫
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 信息熵 特征提取 鱼类识别
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 数字媒体技术
• 页码范围: 47-52
• 分类号: TP18
• 字数: 2576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2012.04.009

摘要

提出一种基于小波包多尺度信息熵的鱼类识别方法.该方法首先对鱼体的回波包络信号进行小波包分解,得到分布在不同频段内的分解信号,并提取各个频带内信号的信息熵作为识别特征量.对三种常见的不同形状的鱼类进行了水池试验,提取多尺度信息熵,并使用BP神经网络分类器成功进行了分类.结果表明:利用小波包多尺度信息熵作为特征量,可对不同形状的鱼类进行识别,且具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许枫	中国科学院声学研究所	51	355	9.0	17.0
2	刘寅	中国科学院声学研究所	6	65	4.0	6.0
6	温涛	中国科学院声学研究所	12	58	5.0	7.0
10	张乔	中国科学院声学研究所	2	9	2.0	2.0