遗传神经网络在输电线路可靠性评估中的应用研究

• 作者: 付海军 段其昌
• 来源期刊: 佳木斯大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 架空输电线路 可靠性评估指标 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2012.01.024

摘要

为了改善当前输电线路可靠性评估中的人为主观局限性，文中首次将遗传神经网络运用于输电线路可靠性评估中．利用BP神经网络的自学习、自适应、强容错性，通过遗传算法（GA）优化BP神经网络的权值和阈值．弱化了评价体系中的人为因素，解决了BP神经网络易陷入最小值点及收敛速度慢的问题，相比神经网络，遗传神经网络的仿真次数减少了3014次．实例仿真研究表明，该评价方法在输电线路的可靠性评价中取得了很好的评价效果，很好地克服了人为主观局限性，其精度达到了90％以上．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段其昌	重庆大学自动化学院	70	642	14.0	20.0
2	付海军	重庆大学自动化学院	1	4	1.0	1.0