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SCE-UA算法在流溪河模型参数优选中的应用
SCE-UA算法在流溪河模型参数优选中的应用
作者:
何锦翔
廖征红
徐会军
曾碧球
陈洋波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
流溪河模型
参数优选
SCE-UA
分布式物理水文模型
摘要:
流溪河模型是一个主要用于流域洪水预报的分布式物理水文模型,目前采用手工试错法优选模型参数,虽然该方法在过去的研究中取得了较好的效果,但参数优选过程较为繁琐,需时较长.文中以广州市流溪水库流域为例,采用SCE-UA算法对流溪河模型优选参数,并使用优选结果进行模拟检验,取得了较好的效果.研究表明,SCE-UA算法能够快速、有效地进行流溪河模型参数的优选,相比手工试错法具有简单、方便、高效的特点,可应用于分布式流域水文模型的参数自动化优选工作.
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SCE-UA方法在新安江模型参数优化中的应用
新安江模型
概念性模型
模型率定
全局优化
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
SCE-UA算法在流溪河模型参数优选中的应用
来源期刊
热带地理
学科
地球科学
关键词
流溪河模型
参数优选
SCE-UA
分布式物理水文模型
年,卷(期)
2012,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
32-37
页数
分类号
P338
字数
3253字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-5221.2012.01.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈洋波
中山大学地理科学与规划学院水资源与环境系
44
702
12.0
25.0
2
曾碧球
8
41
3.0
6.0
3
徐会军
中山大学水灾害管理与水利信息化实验室
8
285
6.0
8.0
4
何锦翔
中山大学水灾害管理与水利信息化实验室
3
66
3.0
3.0
5
廖征红
2
23
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(73)
参考文献
(13)
节点文献
引证文献
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同被引文献
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引证文献(3)
二级引证文献(3)
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引证文献(2)
二级引证文献(21)
2017(27)
引证文献(6)
二级引证文献(21)
2018(28)
引证文献(3)
二级引证文献(25)
2019(27)
引证文献(4)
二级引证文献(23)
2020(14)
引证文献(1)
二级引证文献(13)
研究主题发展历程
节点文献
流溪河模型
参数优选
SCE-UA
分布式物理水文模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热带地理
主办单位:
广州地理研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-5221
CN:
44-1209/N
开本:
大16开
出版地:
广州市先烈中路100号大院广州地理研究所
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2342
总下载数(次)
10
总被引数(次)
29348
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