广州市流感监测数据的时间序列分析

• 作者: 刘维斯 张晋昕
• 来源期刊: 热带医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 流感 ARIMA模型 季节解构
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 疾病预防控制论著
• 页码范围: 1373-1375,1412
• 分类号: R511.7
• 语种: 中文

摘要

目的 通过时间序列分析方法揭示广州市流感的流行特征.方法 采用差分自回归移动平均模型(ARIMA)、季节结构、互相关、谱分析等常用的时间序列分析方法对广州市流感监测数据进行分析.结果 2004-2008年,广州市流感样病例就诊百分比(ILI％)夏季最高,季节指数为1.637; ILI％ARIMA模型为xi=0.785x1-1+0.201x1-2；对暴发疫情序列分别与ILI％、病毒分离率两条序列进行互相关分析,当lag=-1、-2、-3时,病毒分离率与暴发疫情、ILI％与暴发疫情相关系数均有统计学意义.ILI％、病毒分离率、暴发疫情的原始序列的周期图,每12个月有1个很强的周期活动.结论 时间序列分析方法应用于广州流感监测的数据,能较全面揭示广州市流感的时间流行特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘维斯		28	198	8.0	12.0
2	张晋昕		1	6	1.0	1.0