基于受信任邻域评价的交叉变异粒子群算法

• 作者: 董文娟
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 受信任邻域 粒子群算法 交叉变异
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 59-61
• 分类号: TP312
• 字数: 2893字
• 语种: 中文

摘要

为了提高全局和局部搜索的质量,提出了一种基于邻域智能的交叉变异算法.受中国成功学习典故“孟母三迁”的启发,根据对粒子群内各个邻域性能的评价来动态调整算法参数,使得迭代初期粒子群保持较好的局部搜索能力,在后期提高全局搜索能力,避免陷入局部最优,提高了共享信息的可信度.同时,算法引入交叉变异因子,通过收集粒子周边邻域反馈,自适应动态调整周边邻域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董文娟		1	0	0.0	0.0