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摘要:
变结构多模型方法(VSMM)能够根据目标机动的实际情况实时确定结构不断变化的模型集合,取代传统IMM方法中的固定模型集.使参与状态估计的模型分布更集中,模型数量相对较少,从而提高算法的跟踪精度.多速率模型(Multirate)能够对原始测量数据进行多分辨分解,有效的抑制量测噪声,从而提高原始数据的信噪比.文章将多速率模型引入变结构多模型方法,提出一种新的机动目标跟踪算法-多速率变结构多模型方法(MR-VSMM),该方法分别从改善原始数据与改善模型集合两方面对传统IMM方法进行了突破.同时,采用多个多速率模型,并将多个模型的滤波结果相互交织实现对机动目标的全速率跟踪.仿真实验证明,该算法较传统的IMM方法跟踪精度得到了一定程度的提高.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 引入多速率模型的变结构机动目标跟踪
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 机动目标跟踪 变结构多模型方法 多速率模型
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 121-128
页数 分类号 TP391.1
字数 4544字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2012.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴钦章 中国科学院光电技术研究所 149 1392 19.0 27.0
2 刘扬 中国科学院光电技术研究所 115 1133 16.0 30.0
6 马钊 6 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机动目标跟踪
变结构多模型方法
多速率模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
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10
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