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摘要:
传统遗传算法中染色体的编码形式一般为链条形,即不论采用二进制编码还是实数编码,可行解均以链条的形式表现,遗传操作也是在这种链式编码的基础上进行的。当决策变量增多,链条加长时,这种遗传算法的计算效率变得很低。此外,在梯级水库优化调度中,由于上、下游水库间存在的耦合关系,使得上游水库基因段中某一位基因的改变将连锁式地引发下游各水库基因段中相应基因的改变,这种连锁变化在链式编码中的实现是较复杂的。为此,本文提出了矩形体编码的遗传算法,它可以有效提高传统遗传算法在处理这类问题时的效率,并使优化结果得到提高。最后通过一个算例,说明了该方法的可行性与有效性。
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文献信息
篇名 梯级水库优化调度中的矩形体遗传算法
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 工程水文学 梯级水库 优化调度 遗传算法 遗传编码
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-31,44
页数 分类号 TV697
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹进 昆明理工大学电力学院水电系 35 268 10.0 15.0
2 张友权 昆明理工大学电力学院水电系 7 55 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
工程水文学
梯级水库
优化调度
遗传算法
遗传编码
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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