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摘要:
Automated recognition of a person is one of the most critical issues in the modern society. Common biometric systems rely on the surface topography of an object and, thus, are potentially vulnerable for spoofing. Optical coherence tomography is a technology that has the capability to probe the internal structure of multilayered tissues. The paper describes an algorithm for automation fingerprint recognition that the algorithm is applied on the OCT fingerprint images. This algorithm is based on scanning of the enhanced and segmented OCT images.
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文献信息
篇名 Automation of Fingerprint Recognition Using OCT Fingerprint Images
来源期刊 信号与信息处理(英文) 学科 工学
关键词 Optical COHERENCE TOMOGRAPHY SPECKLE DENOISING FINGERPRINT Recognition
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 117-121
页数 5页 分类号 TP39
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研究主题发展历程
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Optical
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信号与信息处理(英文)
季刊
2159-4465
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
301
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