电子鼻在烟用香精质量控制中的应用

• 作者: 何晋浙 孙培龙 杨君 汤存晓 蒋健 黄芳芳
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 烟用香精 电子鼻 主成分分析 判别因子分析 多元质量控制
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 烟草化学
• 页码范围: 47-50
• 分类号: TS657+.4
• 字数: 1943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0861.2012.09.011

摘要

利用电子鼻对9种不同的烟用香精样品进行了测试,采用主成分分析( Principal Component Analysis,PCA)以及判别因子分析(Discriminant Factor Analysis,DFA)多元统计方法对所获得的数据进行了分析,构建了质量控制模型并对样品的质量稳定性进行了评价.结果表明:电子鼻可以分辨不同香型及有一定相似性的烟用香精香料；通过对电子鼻进行合格产品的训练并建立质量控制模型,可成功识别合格产品和质量异常的样品.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何晋浙	浙江工业大学生物与环境工程学院食品系	54	790	18.0	27.0
2	孙培龙	浙江工业大学生物与环境工程学院食品系	172	2233	24.0	39.0
3	杨君		27	268	9.0	15.0
4	黄芳芳		10	52	4.0	7.0
5	蒋健		10	48	5.0	6.0
6	汤存晓	浙江工业大学生物与环境工程学院食品系	2	10	1.0	2.0