基于边缘颜色对特征及笔画穿越双层检测车牌定位算法

• 作者: 曹兵兵 胡正平
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 边缘颜色对 方向分布 覆盖分类模型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 44-49,78
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2012.01.009

摘要

针对现有车牌定位算法鲁棒性不够、准确度不高以及参数设置困难等问题,提出基于边缘颜色对特征以及笔画穿越双层检测车牌定位算法,不但充分利用车牌边缘颜色搭配信息,而且有效利用了车牌字符结构信息.粗检测阶段:首先进行边缘检测,人工收集所有搭配的彩色边缘特征数据,利用机器学习模型建立车牌边缘颜色对覆盖分类学习模型,然后利用车牌边缘颜色对覆盖分类学习模型,并利用先验信息进行形态学处理形成车牌候选区域.验证阶段:针对粗检测车牌候选区域,扫描车牌边缘穿越信息,最后利用车牌区域整体边缘分布覆盖分类模型进行候选区域验证处理.该方法利用车牌背景与字符具有固定颜色搭配的重要特点,综合利用了车牌的结构特征和纹理特征,提高了车牌定位的可靠性.实验采用100幅含有不同颜色搭配的车牌图像进行实验,定位准确率达到96％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡正平	燕山大学信息科学与工程学院	160	1215	17.0	28.0
2	曹兵兵	燕山大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0