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摘要:
在心脏病诊断过程中,心电信号的检测是重要的环节,然而心电信号的噪声很强,为了能够较好地滤除信号中的噪声,对信号的特点进行准确标定,利用基于小波变换的阈值去噪算法和基于小波的模极大值-极小值的算法进行心电信号的处理.采用MIT/BIH中的数据进行仿真调试验证,实验结果表明,被引入的几种噪声能被很好地去除,而且心电信号能较完整地保留下来,特征点能被准确地检测到,从而提高了诊断心脏等疾病的诊断效率.
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文献信息
篇名 小波变换在心电信号处理中的应用
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 心电信号 小波变换 bior3.7 去噪 MIT/BIH
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 心理与生理声学
研究方向 页码范围 41-44
页数 分类号 TN912
字数 3498字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8684.2012.10.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党幼云 西安工程大学电子信息学院 38 133 7.0 9.0
2 赵英杰 西安工程大学电子信息学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
心电信号
小波变换
bior3.7
去噪
MIT/BIH
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
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