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摘要:
为了准确估计电池的荷电状态( state-of-charge),在研究电池电化学阻抗谱模型的基础上得出了适合工程应用的电池简化等效电路模型,通过实验对模型进行了参数估计,并在模型的基础上采用扩展卡尔曼滤波法( EKF)对电池的SOC进行估计并使用Matlab进行了仿真验证,结果证明扩展卡尔曼滤波法能准确地估计电池的SOC.
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文献信息
篇名 基于扩展卡尔曼滤波的LiFePO4电池荷电状态估计
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 荷电状态 等效电路模型 参数估计 扩展卡尔曼滤波
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 325-327
页数 分类号 TM912
字数 1735字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-087X.2012.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘和平 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 157 1334 19.0 27.0
2 杨飞 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 11 72 5.0 8.0
3 袁闪闪 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 4 60 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
荷电状态
等效电路模型
参数估计
扩展卡尔曼滤波
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