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摘要:
针对目前主流人脸识别算法,在单样本条件下,当性能严重下降根本无法工作时,提出了一种结合Gabor和核监督局部保持投影的单样本人脸识别算法.选取数据库中中性表情的近正面人脸图像作为训练样本,通过几何变换产生15幅虚拟样本,对每幅样本图像提取Gabor特征,采用核监督局部保持投影方法进行特征提取,欧氏距离最近邻分类器进行分类.根据ORL数据库、Yale数据库和FERET数据库上的实验结果表明,核监督局部保持投影(GKSLPP)算法具有较好的识别效果.
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文献信息
篇名 基于Gabor和核监督局部保持投影的单样本人脸识别算法
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 人脸识别 单样本 Gabor小波变换 核监督局部保持投影
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 49-52
页数 分类号 TP391.41
字数 3367字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4888.2012.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周亚丽 东南大学学习科学研究中心 1 2 1.0 1.0
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2015(2)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
单样本
Gabor小波变换
核监督局部保持投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
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11
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