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摘要:
变压器在线监测得到的多个特征量对于不同故障类别的潜在信息量不一样,量化各特征量与特定故障类型之间的关联度将对变压器的潜在故障诊断和预测都有着很重要的作用。为此,利用布尔型离散化方法和基于ChiMerge算法的多值离散化方法分别对变压器在线监测的连续数据进行离散化,再利用改进的Apriori关联规则数据挖掘算法计算多个变压器在线监测特征量与各个故障类型之间的可信度。最后在实例中进行了多个特征量与多个故障类型的可信度的计算,结果表明特定特征量与故障类型之间确实存在不同的关联程度,量化关联程度能有效提高故障诊断算法的效率;另外还在实例中进行了多值的关联规则挖掘,结果表明关联规则可以应用在对故障类型划分较细的变压器故障诊断。
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文献信息
篇名 变压器故障特征量可信度的关联规则分析
来源期刊 高电压技术 学科 工学
关键词 关联规则 离散化 故障诊断 电力变压器 Apriori算法 可信度
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 智能电网-状态检修
研究方向 页码范围 82-88
页数 分类号 TM343
字数 4566字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙才新 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 379 13536 63.0 93.0
2 李剑 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 118 3009 33.0 48.0
3 陈伟根 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 99 3160 34.0 52.0
4 王有元 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 63 2026 27.0 43.0
5 郑元兵 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 7 112 6.0 7.0
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关联规则
离散化
故障诊断
电力变压器
Apriori算法
可信度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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