基于Otsu准则和直线截距直方图的阈值分割

• 作者: 何志勇 孙立宁 陈立国 黄伟国
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Otsu准则 阈值选取 直线截距直方图
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2315-2323
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20122010.2315

摘要

对二维Otsu法中类间离散度测度进行了分析,发现按该算法对被噪声污染图像的二维直方图进行划分时,所得两类的类内均值点容易远离主对角线,因而抗噪声能力不足.针对以上情况,本文提出了一种新算法,该算法基于二维直方图中直线阈值分割的思想,利用像素点的二维信息直接建立阈值直线的截距直方图;然后应用Otsu准则对该一维直方图求解最佳截距阈值,并应用该阈值和二维信息完成图像分割.对提出的算法与传统二维Otsu法进行了比较和分析,结果表明:提出的算法可以有效避免传统算法在抗噪方面的缺陷,当实验图像的噪声方差大于0.003且逐渐增加时,提出的算法抗噪表现稳健;另外,提出的算法计算阈值的速度比基于二维Otsu法的直分法和直线阈值法快2个数量级以上,占用内存空间更少.因而提出的算法是一种抗噪稳健且快速有效的阈值分割算法,更适于实时应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄伟国	苏州大学城市轨道交通学院	33	343	12.0	18.0
2	陈立国	苏州大学机电工程学院	21	239	5.0	15.0
3	孙立宁	苏州大学机电工程学院	62	639	14.0	24.0
4	何志勇	苏州大学机电工程学院	13	256	6.0	13.0