铝包钢丝中频加热的模糊神经网络控制技术

• 作者: 徐振越 李晓阳 樊志新 高飞
• 来源期刊: 工业炉
• 学科: 工学
• 关键词: 铝包钢丝 中频感应加热 加热控制 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化控制
• 页码范围: 28-31,35
• 分类号: TG307|TP273+.4
• 字数: 3628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6988.2012.01.008

摘要

在铝包钢丝生产过程中,采用在线中频感应加热方式.基于中频感应加热条件,针对钢丝直径、钢丝运行速度、加热温度、中频频率、中频电压、中频电流、中频功率、加热炉长度之间的函数关系,建立了连续包覆过程的多变量神经网络控制方法.经过多次实验和筛选,选出有效数据,多个模式反复学习,直至网络全局误差函数E小于预先设定的一个极小值.通过网络训练和仿真分析得到较佳的解决方法,该方法应用在铝包钢丝连续包覆生产线上,较好地解决了钢丝加热控制难的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊志新	大连交通大学连续挤压教育部工程研究中心	59	234	8.0	12.0
2	高飞	大连交通大学连续挤压教育部工程研究中心	54	450	13.0	19.0
3	徐振越	大连交通大学连续挤压教育部工程研究中心	26	106	5.0	9.0
4	李晓阳	大连交通大学连续挤压教育部工程研究中心	4	15	2.0	3.0