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摘要:
针对真空热试验过程中的数据自动化监视需求,利用数据挖掘手段开展数据异常监测方法研究,提出了一种改进DTW-形态距离相似性度量算法,通过调整形态符号的计算方法,避免了数据规范化带来的形态符号计算失真问题.对实际样本数据相似性聚类准确率进行统计分析,获得了相关参数的最佳取值范围,达到了较高的聚类精度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于形态距离的真空热试验数据相似性度量研究
来源期刊 航天器环境工程 学科 工学
关键词 真空热试验 动态时间弯曲距离 数据挖掘 相似性度量 形态距离
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TP274|TP301.6
字数 2966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1379.2012.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郄殿福 20 71 5.0 7.0
5 谢吉慧 8 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
真空热试验
动态时间弯曲距离
数据挖掘
相似性度量
形态距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航天器环境工程
双月刊
1673-1379
11-5333/V
大16开
北京市朝阳区民族园路5号
1984
chi
出版文献量(篇)
2212
总下载数(次)
8
总被引数(次)
10138
论文1v1指导