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摘要:
将偏最小二乘方法(PLS)推广到高维的多维偏最小二乘方法(N-PLS)由于同时考虑自变量矩阵和应变量矩阵的信息,可以有效解决高维数据的建模问题,并具有较好的模型预测和推广能力。本文研究了三维荧光光谱的多维偏最小二乘建模方法,根据样本序列、激发光谱、发射光谱构造出三维立体数据,并应用N-PLS建立校正模型。对水中的有机污染物浓度综合指标COD、TOC的建模实验,表明了在建模精度方面N-PLS方法优越于常规PLS和平行因子法。
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文献信息
篇名 三维荧光光谱的多维偏最小二乘建模方法
来源期刊 激光杂志 学科 化学
关键词 多维偏最小二乘 三维荧光光谱 有机污染物浓度检测
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 光全息与信息处理
研究方向 页码范围 36-37
页数 分类号 O657.3
字数 3147字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2743.2012.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜树新 浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所 47 1525 18.0 39.0
2 沈进昌 浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所 3 178 3.0 3.0
3 袁之报 17 91 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
多维偏最小二乘
三维荧光光谱
有机污染物浓度检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
总下载数(次)
22
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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