AFSA优化灰色神经网络的某电源组合故障预测

• 作者: 孟晨 杨森 王成
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: AFSA 灰色神经网络 电源组合 故障预测
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 2648-2650,2653
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

针对电源组合故障预测的需求,提出了一种基于人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)优化灰色神经网络的故障预测方法;文中首先对AFSA算法和灰色神经网络进行了介绍;然后在此基础上提出了基于AFSA优化灰色神经网络的故障预测模型,并给出了AFSA优化灰色神经网络参数的算法步骤；最后对制导雷达波束控制系统中的某电源组合进行了故障预测,预测结果表明该预测方法误差较小,达到了预期效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成	军械工程学院导弹工程系	73	378	10.0	15.0
2	孟晨	军械工程学院导弹工程系	164	1365	19.0	27.0
3	杨森	军械工程学院导弹工程系	22	97	6.0	8.0