均匀度估计的噪声源盲分离算法研究

• 作者: 何琳 崔立林 江涌 章林柯
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 158-163
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

盲信号分离技术是源输入未知时识别噪声源的一种有力手段.源的独立性常是应用盲分离算法的一个基本要求.但由于概率密度函数一般未知且估计繁琐,传统盲分离算法对源信号的独立性较难检验.为此,从信号独立性分析出发,理论上推导了随机变量的独立性和其概率分布函数的联合分布之间的关系,提出了一种独立性度量指标一均匀度的估计算法,并给出了相应的盲分离算法.利用电机和海水泵的振动信号分离试验对方法进行了验证,并与现有的半熵盲分离算法进行比较,结果表明在分离效果和计算时间方面均优于现有的方法.充分说明了本文算法的有效性.