基于频繁模式半结构化数据的模式抽取

• 作者: 孙佳慧 张晓贤 李颖
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 半结构化数据 数据挖掘 频繁模式 模式抽取
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 540-543
• 分类号: TP31
• 字数: 2005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2012.05.017

摘要

为克服半结构化数据存储复杂的缺点,提出一种基于动态树的半结构化的存储模型.对该模型进行模式抽取,并将其引入到Apriori算法.通过设置最小支持度阀值过滤掉不必要的信息,输出最长频繁路径的集合,以实现半结构化数据的提取.实验结果表明,该算法能同时有效地处理分支及环路问题,避免了死循环的出现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓贤	长春工程学院软件学院	19	65	4.0	7.0
2	李颖	吉林师范大学计算机学院	29	56	4.0	6.0
3	孙佳慧	空军航空大学基础部	27	21	3.0	4.0