基于GRD-Hough变换的多高斯源盲分离算法

• 作者: 曾孝平 郭靖
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯分量 广义矩形分布 广义Hough变换 盲源分离
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 130-133
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2012.03.025

摘要

盲源分离有一个重要假设:源信号最多只含一个高斯信号.否则,基于统计量的盲分离算法性能会恶化.本文从广义矩形分布出发,通过把时域中的一维信号映射到二维的时-频表示来提供信号的频谱内容随时间变化的信息,并对时频谱进行Hough变换处理,利用不同高斯源的时频分布差异性,避开统计量提出了一种能分离多个高斯源的盲分离算法,扩展了盲源分离的应用领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾孝平	重庆大学通信工程学院	177	1223	18.0	25.0
2	郭靖	西南大学电子信息工程学院	15	36	4.0	5.0