基于数据挖掘的铜绿微囊藻试验模拟数据分析

• 作者: 席北斗 许云峰 钱光人 霍守亮 马春子
• 来源期刊: 环境工程技术学报
• 关键词: 数据挖掘 试验模拟数据 富营养化 铜绿微囊藻 藻密度
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 湖泊区域差异性研究与评价技术专题
• 页码范围: 309-312
• 分类号: X524
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-991X.2012.04.048

摘要

运用数据挖掘方法,对文献中收集的铜绿微囊藻试验模拟数据进行深入分析.结果表明,数据挖掘方法中的主成分分析作为非参数的分类方法可以应用于识别变量的重要性.同时得到影响室内铜绿微囊藻生长的主要因素是初始pH(pH0)、接种藻密度(N0)和初始总磷浓度(TP0)；适当减小藻类的N0、水体的pH0或TP0都可以抑制铜绿微囊藻的生长.说明数据挖掘方法能够对铜绿微囊藻试验模拟数据进行定性分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱光人	上海大学环境与化学工程学院	64	461	11.0	18.0
2	霍守亮		71	1126	20.0	31.0
3	席北斗		287	5867	42.0	60.0
4	许云峰	上海大学环境与化学工程学院	7	27	3.0	5.0
5	马春子	上海大学环境与化学工程学院	2	11	1.0	2.0