支持向量机方法在地球物理学中的应用与展望

• 作者: 吴丹桐 张玲 李希亮 李栋梁 李霞 董晓娜 赵小贺 金鹏
• 来源期刊: 华南地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 地球物理学 展望
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 52-58
• 页数: 7页
• 分类号: P315.21
• 字数: 4926字
• 语种: 中文

摘要

支持向量机方法是基于统计学习理论的新一代学习算法,在解决小样本、非线性和高维模式识别中表现出很多特有的优势.通过支持向量机分类的原理,以及在地震勘探、油气储层预测、大地电磁和地震监测中的应用现状进行简要的综述.说明此方法在地球物理学研究中是有效的.随着支持向量机方法不断完善和改进,在地球物理学中的应用前景将更加广泛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李希亮		19	95	7.0	9.0
2	李霞		35	115	7.0	9.0
3	董晓娜		26	110	6.0	9.0
4	金鹏		7	29	2.0	5.0
5	张玲		24	148	7.0	11.0
6	李栋梁		6	10	2.0	2.0
7	吴丹桐		9	18	3.0	3.0
8	赵小贺		1	3	1.0	1.0