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摘要:
目前基于模板匹配的人脸跟踪算法并不能很好地应对人脸的多种变化.介绍了李群与肤色模型,在人脸的椭圆模型上结合李群仿射变换,获得了检测人脸的最佳椭圆,以应对人脸的不同姿态;并在该检测算法的基础上,结合肤色模型,解决了跟踪普遍存在的初值问题,给出了视频中人脸跟踪算法.实验结果表明,该算法可以很好地检测人脸,应对人脸的多种变化,并在跟踪过程中可以不断提高算法的适应能力.
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文献信息
篇名 李群彩色图像人脸跟踪
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 李群 肤色 人脸检测 人脸跟踪
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 654-663
页数 分类号 TP311
字数 6120字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2012.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凡长 苏州大学计算机科学与技术学院 136 774 15.0 18.0
2 何书萍 苏州大学计算机科学与技术学院 15 54 4.0 6.0
3 高聪 苏州大学计算机科学与技术学院 3 16 3.0 3.0
4 沈程 苏州大学计算机科学与技术学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
李群
肤色
人脸检测
人脸跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导