原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
摘 要:提出一种求解GTSP问题的自适应离散PSO算法,同时考虑到多种算法的混合,利用调节算子和交换序对PSO算法进行改进.通过对Buramal14,Oliver30和Eil51等测试数据进行实验,证明新算法不仅收敛速度快、鲁棒性更好,而且新的算法对于Burma14和Oliver30更易求得它们的最优解.
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文献信息
篇名 用自适应离散微粒群算法求解旅行商问题
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 微粒群优化 自适应 旅行商问题
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 算法分析与研究
研究方向 页码范围 82-85
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2012.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘跃华 湖南商学院计算机与电子工程学院 32 127 7.0 10.0
2 周伟林 湖南商学院计算机与电子工程学院 15 45 3.0 6.0
3 何静 湖南商学院计算机与电子工程学院 26 78 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群优化
自适应
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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