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一种改进的排序QR分解V-BLAST检测算法
一种改进的排序QR分解V-BLAST检测算法
作者:
何培宇
谢伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
垂直分层空时码
MIMO
排序ML-QR
QR分解
最大似然检测
摘要:
垂直分层空时编码(V-BLAST)是贝尔实验室提出的一种MIMO系统.在基于QR分解算法的基础上,结合最大似然算法,提出了一种改进算法,称为排序ML-QR算法.该算法先对信道矩阵按列范数从小到大进行列置换,再进行QR分解,对最先检测的两层信号采取最大似然检测,提高最先检测级的性能,剩下层的信号采用QR分解算法检测.理论分析及仿真实验结果表明,提出的排序ML-QR算法优于传统的分层空时检测算法,在高信噪比的情况下性能改善更加明显.
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MIMO
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MIMO系统V-BLAST检测算法的FPGA实现
多输入多输出
垂直分层空时编码
最大似然算法
最小均方算法
现场可编程门阵列
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
一种改进的排序QR分解V-BLAST检测算法
来源期刊
四川大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
垂直分层空时码
MIMO
排序ML-QR
QR分解
最大似然检测
年,卷(期)
2012,(4)
所属期刊栏目
电子信息科学
研究方向
页码范围
817-822
页数
分类号
TN911.23
字数
4439字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0490-6756.2012.04.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
何培宇
四川大学电子信息学院
103
423
10.0
14.0
2
谢伟
四川大学电子信息学院
5
18
2.0
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
垂直分层空时码
MIMO
排序ML-QR
QR分解
最大似然检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
主办单位:
四川大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0490-6756
CN:
51-1595/N
开本:
大16开
出版地:
成都市九眼桥望江路29号
邮发代号:
62-127
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
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