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摘要:
垂直分层空时编码(V-BLAST)是贝尔实验室提出的一种MIMO系统.在基于QR分解算法的基础上,结合最大似然算法,提出了一种改进算法,称为排序ML-QR算法.该算法先对信道矩阵按列范数从小到大进行列置换,再进行QR分解,对最先检测的两层信号采取最大似然检测,提高最先检测级的性能,剩下层的信号采用QR分解算法检测.理论分析及仿真实验结果表明,提出的排序ML-QR算法优于传统的分层空时检测算法,在高信噪比的情况下性能改善更加明显.
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文献信息
篇名 一种改进的排序QR分解V-BLAST检测算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 垂直分层空时码 MIMO 排序ML-QR QR分解 最大似然检测
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 817-822
页数 分类号 TN911.23
字数 4439字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2012.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何培宇 四川大学电子信息学院 103 423 10.0 14.0
2 谢伟 四川大学电子信息学院 5 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
垂直分层空时码
MIMO
排序ML-QR
QR分解
最大似然检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
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10
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25503
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