原文服务方: 水下无人系统学报       
摘要:
水下目标的被动跟踪技术在军事上具有重要的应用价值,为了解决基于纯方位角测量的水下目标被动跟踪技术在实际应用中的问题,研究了几种适合于单、双观测站的水下目标被动跟踪算法.分别对伪线性估计算法、扩展卡尔曼滤波算法、无迹卡尔曼滤波算法在不同参数情况下的性能进行了详细的仿真与分析.仿真结果表明,静止单观测站虽不能获得目标的完全观测,但是在具有一定先验信息的情况下,伪线性估计算法也可以实现对目标轨迹的估计;双观测站可以获得对目标的完全观测,并且在观测方程严重非线性的情况下,无迹卡尔曼滤波方法的性能要优于扩展卡尔曼滤波方法.仿真结果对工程应用具有重要的参考价值.
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基于双观测站的水下机动目标被动跟踪
水下机动目标
双观测站
扩展卡尔曼滤波(EKF)
无迹卡尔曼滤波(UKF)
交互式多模型(IMM)
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于纯方位角测量的水下目标被动跟踪技术
来源期刊 水下无人系统学报 学科
关键词 水下目标 纯方位目标跟踪 伪线性估计 扩展卡尔曼滤波 无迹卡尔曼滤波
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 导航与控制
研究方向 页码范围 353-358
页数 6页 分类号 TJ630.34|TN953
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李亚安 西北工业大学航海学院 104 756 14.0 21.0
2 李晓花 西北工业大学航海学院 9 37 4.0 5.0
3 蔚婧 西北工业大学航海学院 17 51 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
水下目标
纯方位目标跟踪
伪线性估计
扩展卡尔曼滤波
无迹卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水下无人系统学报
双月刊
1673-1948
61-1509/TJ
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1591
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总被引数(次)
5946
论文1v1指导