基于遗传算法的随机机组组合问题求解

• 作者: 刘喜苹 熊高峰 聂坤凯 蔡振华 谢上华
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 情景分析 负荷不确定性 随机机组组合问题 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 学述论文
• 页码范围: 93-99
• 分类号: TM73
• 字数: 5598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2012.05.017

摘要

为考虑不确定性负荷对机组组合问题的影响,通过情景分析法引入一系列的情景对不确定性负荷进行建模,建立了随机机组组合问题的数学模型.采用遗传算法求解该优化问题,可自行满足情景簇约束.通过改进初始种群产生方式和变异算子,引进局部搜索算子对遗传算法进行改进,增强了算法的搜索能力.计算结果显示了随机机组组合问题的数学模型和改进遗传算法求解方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊高峰	湖南大学电气与信息工程学院	5	67	4.0	5.0
2	聂坤凯	湖南大学电气与信息工程学院	2	42	2.0	2.0
3	刘喜苹	长沙南方职业学院信息技术系	3	40	3.0	3.0
4	蔡振华	湖南大学电气与信息工程学院	2	23	2.0	2.0
5	谢上华	湖南大学电气与信息工程学院	2	23	2.0	2.0