融合SMCF与加权直方图的视频人脸快速匹配方法

• 作者: 杜云明 盖丽娜 邰学礼
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视频流 人脸匹配 SMCF 加权直方图
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2899字
• 语种: 中文

摘要

在视频流环境下,提出了一种融合序列蒙特卡罗滤波(SMCF)与加权直方图的快速人脸匹配方法,该方法以目标人脸在HSV空间下的加权直方图作为匹配特征,利用SMCF的采样和权值化处理技术预测人脸可能的匹配区域,通过最大后验估计实现目标的快速相似匹配.实验表明,采用在HSV下具有聚类特性的加权直方图特征可有效地适应复杂背景的干扰,同时SMCF的区域预测和最大化估计有效地减小了计算开销,增加了匹配的可靠性,可应用于人脸跟踪、视频监控及数字娱乐等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盖丽娜	佳木斯大学国际学院	12	33	3.0	5.0
2	邰学礼	佳木斯大学信息电子技术学院	8	10	2.0	2.0
3	杜云明	佳木斯大学信息电子技术学院	32	143	6.0	11.0