基于DCT和EMD的滚动轴承故障诊断

• 作者: 张培林 徐超 李胜 陈彦龙
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 离散余弦变换 经验模态分解 故障诊断 微弱信号
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 在线测试与故障诊断
• 页码范围: 121-125
• 分类号: TH17
• 字数: 2704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2012.02.030

摘要

根据轴承故障振动信号特点,提出了一种离散余弦变换和经验模态分解相结合的轴承振动信号故障诊断新方法.将离散时间序列经过离散余弦变换处理成对应的系数向量,在阈值处理的基础上,重构信号提高故障信号的信噪比；对重构信号进行经验模态分解,通过相关系数计算去除伪分量,并进行频谱分析.仿真信号和轴承故障信号的分析表明,该方法提高了信噪比,降低了EMD运算成本,减少了IMF的数量,保证了IMF的物理意义,成功完成微弱故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈彦龙	军械工程学院一系	29	173	8.0	12.0
2	张培林	军械工程学院一系	253	1973	21.0	28.0
3	徐超	军械工程学院一系	49	209	8.0	11.0
4	李胜	军械工程学院一系	26	140	7.0	10.0