连铸结晶器拉坯阻力信号特征提取及识别

• 作者: 司向飞 岳有军 王红君
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 拉坯阻力 小波包 特征提取 支持向量机 识别
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 167-170,212
• 分类号: TP181
• 字数: 3478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.02.039

摘要

在板坯连铸生产过程中,为实现结晶器拉坯阻力信号的自动识别,采用小波包变换技术,对MDF信号进行降噪预处理,并提取结晶器在不同状态下的阻力信号特征.针对故障样本相对较少的情况,采用虚拟样本技术对其进行扩充,以实现样本的平衡性.最后,采用支持向量机方法,对提取的结晶器拉坯阻力信号特征进行识别研究.实验结果表明,采用小波包变换技术提取的阻力信号特征明显,支持向量机对提取的阻力特征识别精度高、实时性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳有军	天津理工大学自动化学院	99	546	12.0	19.0
2	王红君	天津理工大学自动化学院	89	630	11.0	22.0
3	司向飞	天津理工大学自动化学院	1	2	1.0	1.0