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摘要:
增强SAR舰船尾迹图像中模糊的开尔文尾迹并保持湍流尾迹特征对舰船及运动参数的反演具有重要作用.该文利用快速自适应2维经验模式分解方法(Fast and Adaptive Bidimensional Empirical Mode Decomposition, FABEMD)实现图像中开尔文尾迹,湍流尾迹和其他中/大尺度海洋特征的分解,提高开尔文尾迹相对其他特征的图像和频谱对比度.同时引入并改进干涉图Goldstein滤波器实现对开尔文尾迹的进一步增强,并利用不变矩对增强后的 SAR 舰船尾迹图像进行评价.通过原理分析、增强实验和主/客观评价,表明该方法具有显著的开尔文尾迹增强效果,并保持了湍流尾迹特征,实现效率高且适用性较强.
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文献信息
篇名 基于FABEMD和Goldstein滤波器的SAR舰船尾迹图像增强方法
来源期刊 雷达学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 图像增强 尾迹 2维经验模式分解 快速自适应2维经验模式分解 干涉相位滤波 不变矩
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 426-435
页数 分类号 TP751
字数 5075字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1300.2012.20059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁赤飚 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 80 966 16.0 26.0
2 胡东辉 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 34 437 11.0 20.0
3 张问一* 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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合成孔径雷达
图像增强
尾迹
2维经验模式分解
快速自适应2维经验模式分解
干涉相位滤波
不变矩
研究起点
研究来源
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雷达学报
双月刊
2095-283X
10-1030/TN
大16开
北京市海淀区北四环西路19号
2012
chi
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