Web信息抽取系统分类方法研究

• 作者: 王宗良 阿木古楞 高静
• 来源期刊: 内蒙古农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web信息抽取 Web信息抽取系统 ACME DOM Hypertree ILP 模板
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 218-222
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6407字
• 语种: 中文

摘要

如何从互联网Web页面中快速、准确获得用户感兴趣的数据内容成为信息抽取领域的研究热点.本文总结现有Web信息抽取分类方法,并提出按用户参与程度对Web信息抽取系统进行分类的方法,分为人工创建系统、用户监督系统和无人监督系统,并从7个方面对Web信息抽取系统进行分析、比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高静	内蒙古农业大学计算机学院	41	203	7.0	13.0
2	阿木古楞	内蒙古农业大学理学院	37	263	9.0	15.0
3	王宗良	内蒙古农业大学计算机学院	3	39	1.0	3.0