汤河水库实时洪水预报技术研究

• 作者: 郑春成
• 来源期刊: 水利信息化
• 学科: 工学
• 关键词: 洪水预报 实时校正 模型 人工神经网络 汤河水库
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 37-39
• 分类号: TV697
• 字数: 3072字
• 语种: 中文

摘要

汤河水库洪水预报对汤河水库及其下游的防洪安全极其重要,需要研究实时洪水预报技术,以提高洪水预报精度.根据汤河水库自然地理和水文特性,汤河水库实时洪水预报采用汤河水库洪水预报,考虑到各场次洪水预报误差之间存在一定的相依性,故采用人工神经网络方法构建实时校正系统,模型用实际洪水资料进行校准,并用2场较大洪水予以检验.2个场次的校验表明,实时校正能明显地提高洪水预报的精度

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑春成		18	15	2.0	3.0