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摘要:
提出一种将信任度与参数化身份约束相结合的凭证链发现算法.模拟实验表明,该算法可以有效地对不良实体的请求进行屏蔽,实现了较灵活的细粒度授权;同时该算法提高了计算效率,减少了建立凭证链所耗费的空间.
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文献信息
篇名 基于信任度与参数化约束的后向凭证链发现算法
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 工学
关键词 信任管理 凭证链 信任度 参数化
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 109-117
页数 分类号 TP338.6
字数 6430字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶勇 中国科学技术大学苏州研究院 16 40 4.0 5.0
2 李明楚 大连理工大学软件学院 63 300 11.0 14.0
3 陈博 中国科学技术大学苏州研究院 37 459 11.0 21.0
4 席菁 中国科学技术大学苏州研究院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信任管理
凭证链
信任度
参数化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导