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基于信任度与参数化约束的后向凭证链发现算法
基于信任度与参数化约束的后向凭证链发现算法
作者:
叶勇
席菁
李明楚
陈博
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信任管理
凭证链
信任度
参数化
摘要:
提出一种将信任度与参数化身份约束相结合的凭证链发现算法.模拟实验表明,该算法可以有效地对不良实体的请求进行屏蔽,实现了较灵活的细粒度授权;同时该算法提高了计算效率,减少了建立凭证链所耗费的空间.
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文献信息
篇名
基于信任度与参数化约束的后向凭证链发现算法
来源期刊
中国科学院研究生院学报
学科
工学
关键词
信任管理
凭证链
信任度
参数化
年,卷(期)
2012,(1)
所属期刊栏目
计算机科学
研究方向
页码范围
109-117
页数
分类号
TP338.6
字数
6430字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
叶勇
中国科学技术大学苏州研究院
16
40
4.0
5.0
2
李明楚
大连理工大学软件学院
63
300
11.0
14.0
3
陈博
中国科学技术大学苏州研究院
37
459
11.0
21.0
4
席菁
中国科学技术大学苏州研究院
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节点文献
信任管理
凭证链
信任度
参数化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
主办单位:
中国科学院大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-6134
CN:
10-1131/N
开本:
大16开
出版地:
北京玉泉路19号(甲)
邮发代号:
82-583
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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