基于Adaboost方法的车载嵌入式疲劳驾驶预警系统

• 作者: 戴勇 王新安 王浪 程如中 赵勇 陈伟 隋博
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost PERCLOS 疲劳驾驶
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 719-726
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4997字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于Adaboost的实时算法,并应用于车载嵌入式系统.用红外光源和红外摄像头获取驾驶员的视频图像,对其疲劳状态进行监控.首先通过人脸检测定位驾驶员的人脸,然后提取人眼 区域并对人眼闭合状态进行判断,基于PERCLOS标准制定了相应的预警机制,对潜在的疲劳驾驶进行判断并预警.该算法从PC移植到嵌入式平台并根据实验进行了优化,先后制作了多个车载嵌入式装置进行实车测试,达到了大于92％的准确率和少于1.5s的判断响应时间.实验装置稳定可靠,可实际应用于营运车辆.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟	北京大学深圳研究生院移动视频网络技术中心	96	539	12.0	20.0
2	赵勇	北京大学深圳研究生院移动视频网络技术中心	38	285	10.0	16.0
3	王新安		59	187	6.0	11.0
4	隋博	北京大学深圳研究生院移动视频网络技术中心	2	33	1.0	2.0
5	程如中	北京大学深圳研究生院移动视频网络技术中心	4	54	3.0	4.0
6	戴勇	北京大学深圳研究生院移动视频网络技术中心	1	33	1.0	1.0
7	王浪	北京大学深圳研究生院移动视频网络技术中心	1	33	1.0	1.0