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摘要:
视频导航以其获取信息丰富、对环境影响小、成本低廉等诸多优点成为了辅助车辆自动驾驶和陆地自主车( ALV)常用的一种自动导航方式,而从视频导航图像中检测出道路区域则是实现视频导航的基础和关键.对近年来车辆视频导航过程中道路检测的实现算法进行了回顾和分析,并对道路检测算法以后的研究方向进行了探讨.
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目标识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 车辆视频导航中道路检测方法研究进展
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 视频导航 道路检测 研究进展
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 1-3,6
页数 分类号 TP391.41
字数 3400字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2012.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘济林 浙江大学信息与电子工程学系 141 1652 21.0 33.0
2 高华 浙江大学信息与电子工程学系 26 170 7.0 12.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (59)
共引文献  (55)
参考文献  (14)
节点文献
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2019(19)
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研究主题发展历程
节点文献
视频导航
道路检测
研究进展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
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