基于光谱最佳尺度分割特征的高光谱混合像元分解

• 作者: 吴波 熊助国
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 光谱特征 多尺度分割 光谱分解 高光谱影像 分解精度
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 205-212
• 页数: 8页
• 分类号: P237|TP751
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于光谱多尺度分割特征的混合像元分解方法。首先在分割段内离差平方和最小准则下,对高光谱影像的光谱进行多尺度分割,并提取以各分割段中对应像元的光谱平均值的光谱特征。多尺度特征提取可以通过多尺度特征分析,选取最佳尺度特征或者不同分割尺度下的光谱特征组合,从而进行混合像元的限制性分解。利用模拟的与真实的数据进行验证,结果表明,本文方法能够有效地提高遥感影像混合像元的分解精度,并且显著优于光谱维小波特征的分解方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴波		65	554	15.0	20.0
2	熊助国		27	219	5.0	14.0