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摘要:
电站高温金属部件的蠕变损伤是不可避免的,为在安全的前提下尽量延长其使用寿命,必须掌握高温金属部件材料损伤和老化情况.散斑图像相关分析技术(SPICA)是荷兰电力研究院(KEMA)经过20多年的研究而成功开发出的高温蠕变监测技术,可对电站高温部件的蠕变应变进行无损准在线监测,特别适用于监测焊缝热影响区的局部蠕变应变,在对高温管道进行直径(或周长)蠕变监测的传统方法被取消后,SPICA可以成为国内电站高温金属部件蠕变监测的替代技术.对KEMA的SPICA技术进行介绍,使国内的电站金属材料工作者了解这种蠕变监测的新方法.
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文献信息
篇名 火力发电厂高温金属部件蠕变监测
来源期刊 东北电力技术 学科 工学
关键词 蠕变 SPICA 监测 金属部件
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 专论
研究方向 页码范围 1-4,31
页数 分类号 TM621
字数 2928字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7913.2012.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张超群 辽宁省电力有限公司电力科学研究院 3 29 3.0 3.0
2 韩德斌 辽宁省电力有限公司电力科学研究院 1 4 1.0 1.0
3 李宏强 辽宁省电力有限公司电力科学研究院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2017(2)
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2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蠕变
SPICA
监测
金属部件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北电力技术
月刊
1004-7913
21-1282/TM
大16开
沈阳市和平区四平街39号
1980
chi
出版文献量(篇)
4056
总下载数(次)
9
总被引数(次)
15617
论文1v1指导