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摘要:
提出了一种新的图像边缘检测算法,该算法融合了非下采样轮廓波变换与数学形态学方法来实现图像的边缘检测.首先,源图像被非下采样轮廓波变换分解成多尺度、多方向子带;然后,分别采用双阈值模极大值算法和数学形态学方法提取高频与低频子带的边缘信息;最后,综合高频、低频子带边缘信息,得到源图像全部的边缘信息,并进行细化,剔除孤立点,获得源图像的边缘.仿真实验结果表明:新算法能够有效抑制噪声,去除伪边缘,一定程度上克服了光照不均引起的不良影响;与传统经典算法LoG,Sobel和Canny及模极大值方法相比,该算法能保持足够的定位精度和边缘细节,且边缘轮廓的完整性、光滑度、清晰度等得到明显提升.
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文献信息
篇名 基于非下采样轮廓波变换与数学形态学方法的图像边缘检测
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 图像边缘检测 非下采样轮廓波变换 模极大值 双阈值 数学形态学 结构元素
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 445-450
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2012.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王庆 东南大学仪器科学与工程学院 215 2028 23.0 33.0
2 何坤贤 东南大学仪器科学与工程学院 2 9 1.0 2.0
3 肖彦昌 东南大学仪器科学与工程学院 2 9 1.0 2.0
4 王晓兵 南京炮兵学院射击教研室 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像边缘检测
非下采样轮廓波变换
模极大值
双阈值
数学形态学
结构元素
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
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