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摘要:
传统Mean Shift跟踪算法在目标颜色特征和背景颜色特征相近、尺度变化等情景下效果不理想.提出了一种特征融合且核函数带宽自适应的改进跟踪算法,针对颜色直方图容易受背景区域影响,融合了边缘直方图,并对核函数带宽进行自适应更新.另外,对目标模型的更新进行了相关探索并给出比较结果.结果表明,该算法可以对目标实现更稳定的跟踪,对目标颜色和背景颜色相近、尺度变化等场景具有很好的适应性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种特征融合的带宽自适应Mean Shift跟踪算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 目标跟踪 Mean Shift 颜色直方图 边缘直方图 核函数带宽
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 视频应用于工程
研究方向 页码范围 118-121
页数 分类号 TN919.8
字数 2622字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2012.05.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张良 上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所 34 245 9.0 14.0
2 郑世宝 上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所 73 705 13.0 24.0
3 杨华 上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所 49 386 10.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
Mean Shift
颜色直方图
边缘直方图
核函数带宽
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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21
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