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摘要:
背景图像差分法是运动目标实时检测中常用的方法,但缺乏背景图像随监视场景光照变化而及时更新的合理方法,限制了该方法的适应性。对此,文章首先提出了一种自适应背景更新方法;然后利用最大类间方差法实现运动目标的自适应阈值分割,并利用基于形态学方法的连通区检测算法检测运动目标;最后以Kalman滤波为运动模型实现对运动目标的连续跟踪。实验结果表明:所提方法可随着光照条件的变化,实时、准确地检测出运动目标并实现稳定跟踪。
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文献信息
篇名 一种基于背景自适应的运动目标检测与跟踪算法
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 背景差分 运动目标检测 自适应背景更新 Kalman滤波
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 电子信息理论与技术
研究方向 页码范围 15-18
页数 分类号 TP391.41
字数 3436字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1522.2012.01.004
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈望达 海军航空工程学院科研部 16 115 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景差分
运动目标检测
自适应背景更新
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
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