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摘要:
当航班计划受到扰动时,航空公司不仅要制定飞机与机组路线恢复计划以保证航班执行,更要对旅客流进行恢复以尽量减少旅客延误或取消行程带来的经济损失.在飞机与机组路线恢复计划基础上建立旅客流恢复模型,通过以路径流量为变量的线性整数规划构造出受扰OD对集合,用深度优先算法构造出所有可行行程以单纯形法求解.实例结果表明,所建立的模型和算法能够快速恢复旅客流,并且能够大量减少损失.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 航班计划恢复中旅客流恢复问题的研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 旅客流恢复 航班计划恢复 优化建模
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 方法研究与探讨
研究方向 页码范围 20-23
页数 分类号 U8
字数 3742字 语种 中文
DOI 10.3963/j.ISSN1674-4861.2012.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高强 南京航空航天大学民航学院 61 584 14.0 20.0
2 严俊 南京航空航天大学民航学院 9 82 5.0 9.0
6 朱金福 南京航空航天大学民航学院 238 2880 28.0 40.0
7 吴桐水 中国民航大学经济与管理学院 29 190 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
旅客流恢复
航班计划恢复
优化建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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