基于二级神经网络集成的桥梁健康状态的融合评估方法

• 作者: 刘江华 洪熊 胡建鸿 赵晖
• 来源期刊: 南昌大学学报（理科版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络集成 信息融合 桥梁健康 状态评估
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 201-204
• 分类号: TP311
• 字数: 2619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0464.2012.02.022

摘要

实现对桥梁的监测并对桥梁健康状态进行评估可以有效提高桥梁的安全性.但在对桥梁进行监测时,参数众多,数据繁杂,难以通过简单传统的方法对桥梁健康状态进行准确评估,为了融合不同类型监测参数和同一类型参数的多点异步数据,获得对桥梁的健康状态的一致性评估,提出了一种针对桥梁健康状态评估的基于二级神经网络集成的融合评估方法,以降低监测数据的多源融合过程的复杂度,提高桥梁健康评估的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘江华		4	18	1.0	4.0
2	胡建鸿		1	1	1.0	1.0
3	洪熊		1	1	1.0	1.0
4	赵晖	南昌大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0